年中大促考验电商数据分析能力影刀RPA助力探索电商数据分析

  每年618对于各大电商品牌商家来说都是一年一度年中全面的电商运营能力考验，同时也是对电商数据分析能力的一次大考验。618期间从选货到商品降价幅度、销售预测、广告投放路径，再到线下商品备货规模，再到参与活动的成本收益分析等不能离开大数据分析。慢慢的变多的品牌电商企业使用影刀RPA通过流程自动化进行电商数据分析，实现电商数智化转型。

  传统零售的数据分析侧重对商品的分析，而电商则侧更重于对用户和流量的分析。根据电商业务流程的所有的环节，我们大家可以把电商数据大概分为这4类：营销数据、流量数据、会员数据、交易和服务数据。

  营销数据：做电商肯定要玩转各类的营销活动，就会产生营销费用、用户覆盖数，活动点击、打开等营销数据，然后有这一些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标

  流量数据：电商运营最核心的数据就是流量数据，包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据

  会员数据：电商会员一般门槛较低，注册了就是会员，然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级，比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人隐私信息以及交易记录、登陆行为等行为数据，电子商务平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。

  交易和服务数据：交易数据最重要的包含交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据，服务数据最重要的包含供应链等数据。

  解释：uv是unique visitor的简写，是指利用互联网访问、浏览这个页面的设备数，设备在app端来说就是手机，pc端来说就是电脑，以下统计只举例app端。

  解释：PV是page view的简写，相对uv来说，pv是指的访问量，每访问一个页面就增加一次，不会去重。

  意义：我们一般不会单独看pv数，一般会看人均pv数，用来衡量访问深度，访问深度越高表示用户更愿意访问或者愿意继续往下看，这个指标可拿来衡量访客质量或者说产品的吸引力。

  解释：该设备今天第一个状态为第一次到访平台，则今天整天这个uv为新访客uv(这个口径也许要看具体每个公司的详细情况，供参考)

  意义：衡量产品或平台推广效果的重要指标。产品或平台要成长发展，必须不断开发新的访客。

  解释：该设备今天第一个状态为未下单状态但不是第一次到访平台，未购老uv区别于新访客uv，就是未购的uv里面除了新访客uv的那部分(这个口径也许要看具体每个公司的详细情况，供参考)

  意义：未购老uv一方面可拿来衡量新访客的回访情况，另一方面未购老是新客的基础，基数非常大程度影响了新客的量级。

  解释：该uv今天第一个状态为已下单状态 (这个口径也许要看具体每个公司的详细情况，供参考)

  意义：这个就是老客户的访问情况，不管是什么产品或平台，发展目标都是不断的拓展新访客的同时维持住老访客，老访客代表老客户的一个粘性。

  意义：所有的生意都是以盈利为目的的，访客最后的归属就是变成客户或者流失。把访客变成客户就是企业的生存之道。

  解释：第一次购买的用户数，首单为剔掉优惠后实际支付金额0且首单收货人手机号码在历史新客首单收货人手机号码中没出现过

  意义：企业要增收一方面需要老客户持续贡献业绩，另一方面也需要有新的客户来贡献业绩增量。

  解释：第一次购买的用户数，首单为剔掉优惠后实际支付金额0且新客首单收货人手机号码在历史新客首单收货人手机号码出现过

  意义：衡量新客健康度指标，有马甲不代表一定不健康，只是特殊时期比如做拉新活动的时候马甲率太高就可能是异常，需要及时处理。

  解释：如果不分析马甲新客就是除纯新客之外的客户，分析马甲新客就是除纯新客及马甲新客之外的客户。意思是不是第一次购买的客户或者第一次购买但是剔掉优惠后实际支付金额=0的客户。

  意义：成熟的企业，大部分业绩来自老客，召回老客的成本也比拉一个新客的成本低，维护老客的意义不言而喻。

  意义：衡量产品或平台的运营效果。对电商来说，影响转化率的因素很多，我们要具体业务具体分析。大的方向，比如分流量入口，搜索的人群转化率一般就比逛的人群转化率高，为什么？因为搜索的人群本身目的性就比逛的人群的目的性要强；再比如，活动的时候有些商品也许价格没有降，转化率也比平常要高，是因为场的原因，活动气氛带动。另外商品的价值，大家都爱打折；视觉、用户体验等等很多因素都会影响这个指标，一个把客户的利益当做价值观的企业，线、新客转化率

  解释：这个指标各家可能口径不一，主要差异就是在于，是否统计取消订单的部分，是否统计优惠金额等其它一些稍微细节一点的地方。

  分叉智能（影刀RPA）是一家创新型科技公司，聚焦RPA赛道自主研发出核心的产品——影刀RPA拥有完全的技术知识产权，公司助力电商、金融、物流、医疗、通讯等领域企业和员工实现数智化、自动化转型。